在流感大风靡一时期间，科技的公司多年来在推销他们的意识鉴别操作系统会，用做远程监控员工甚至成年人。以一个名为“4棵成片”的系统会为例。该工程建设在香港开发计划，声称可以审核朋友们在课堂作业时的意识。它将每个许多学生的脸部特征划定为美好、忧伤、愤怒、轻视、惊讶和恐惧等意识精神状态。它还衡量“动机”和预见等级。值得注意的工具箱已经上市，为远程社会工作者提供监控。据估计，到2026年，特质鉴别行业将增长速度到370亿美元。
对于AI否能够样品特质，医学界长期存在严重冲突。2019年的一项审查很难注意到准确的结论。该研究看来科技的公司提成的问题很可能是根本误解的。
医学上愈发关注这些新科技的采用和滥用。学者们促请对所有用做招聘的AI新科技展开强制性、严谨的审核，并公开援引研究报告。有组织促请应该成立一个法理的权利管理机构来督导生物鉴别新科技的转变和拟定。这种督导对于抗击颅相学偏执特别设计的系统会至关重要。颅相学偏执是指从外部表象当中得成关于内部精神状态和能够的误解假设，目的是浓缩成一个人的愈来愈多信息，而不是他们选择揭示的信息。
全球各国在开发计划治疗人体内的药物时都有严谨的医学规定。那些并不看来我们的思想的工具箱至少应该给与都只的保护。这些年来，学者们多年来促请联邦政府实体控管机械人和脸部鉴别;这也应该延伸到特质鉴别。现在是国家控管管理机构防范未经证明的申领的时候了，特别是那些针对成年人和其他弱势的申领。
抗病毒的全盘确实了为什么控管是重要的。联邦政府要求和随后的标榜使愈来愈多的抗病毒样本向市民解禁，并经过严谨的验证。这视作愈来愈好的政策规章和市民信任的坚实。对特质新科技的控管也会带来值得注意的效用和负起。它还有助于建立规约，以对抗大的公司和政府的越权行为。
测谎仪是一个有用的比如说。这种“测谎仪”试验当中发明于20世纪20年代，被联邦政府调查局和美国政府军方采用了几十年，结果前后不相一致，损伤了数千人，直到联邦政府权利禁止采用。直到1998年，美国政府最高法院才得成结论:“对于测谎结论否准确，人们根本很难共识。”
但盖斯描述的六种意识相符新兴的计算机系统会视觉信息技术的模型。他的理论之所以被采纳，是因为它符合工具箱的功能。只要忽略愈来愈适合于的问题，六种相一致的意识就可以大规模标准化和高效率。2001年9同年11日恐怖袭击后，盖斯将他的系统会卖给了美国政府运输安全管理局，以审核哪些停车表现成恐惧或紧绷，以及可能是恐怖分子。它因缺乏信誉和种族偏见而受到强烈批评。然而，以前的许多工具箱，如“四棵成片”，都是基于盖斯的六种意识分类。(盖斯坚称，脸部表情确实揭示了普遍的意识，但他暗示，他很难看得见高效率新科技理论上的结论。)
然而，的公司暂时销售的操作系统会，将影响人们的机会，很难清楚地记录，法理审核的结论的理论上性。寥寥无几受到不不公的评判，因为他们的脸部表情或声调与员工不匹配;许多学生们在该学校被标记，因为他们的脸看起来很生气。研究新科技人员还确实，脸部鉴别操作系统会看来奴隶主丑陋比白人丑陋有愈来愈多的意识。
不能日后允许意识鉴别新科技不受控管。现在应该采取立法安全措施，防止在文化教育、保健、就业和刑事司法部门等所有信息技术未经证明地采用这些工具箱。这些安全措施将继续聚焦严谨的医学，并回绝内部精神状态只是另一个样本集，可以从我们的脸颊刮走。
原意成处
Crawford K. Time to regulate AI that interprets human emotions. Nature. 2021;592(7853):167. doi:10.1038/d41586-021-00868-5
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